quarta-feira, 11 de fevereiro de 2015
Os pesquisadores da Microsoft
Research, a divisão de pesquisa da Microsoft, desenvolveram um novo tipo
de inteligência artificial, que supera a inteligência dos seres humanos
e até mesmo o Google.
Chamado por eles de “Deep Learning”,
portuguesado como aprendizagem profunda, é capaz de superar o mecanismo
de inteligência artificial criado pela a Google e facilmente as
habilidades humanas.
Em um desafio que envolvia identificar
objetos nas imagens e, em seguida, selecionar corretamente as categorias
mais precisas para elas entre mil opções, a criação da Microsoft teve
uma taxa de erro de 4,94% na versão de 2012 do conjunto de dados
ImageNet, em comparação com uma taxa de erro de 5,1% entre seres
humanos.
Além da capacidade humana, o novo
sistema da Microsoft também supera o sistema GoogLeNet, da Google, em
26%. O GoogLeNet realizou o desafio com taxa de erro de 6,66%, afirmam
os pesquisadores da Microsoft.
“Até onde entendemos, nosso resultado
supera pela primeira vez o desempenho de nível humano neste desafio de
reconhecimento visual,” escreveram os pesquisadores Kaiming He, Xiangyu
Zhang, Shaoqing Ren, e Jian Sun.
Embora o resultado inédito tenha
empolgado os pesquisadores, eles admitem que a identificação das
máquinas ainda está muito longe de superar a capacidade de visão dos
humanos.
“Ao reconhecer categorias de objetos do
cotidiano, as máquinas ainda têm erros óbvios em casos que são triviais
para seres humanos”, escreveram os desenvolvedores do projeto.
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